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【Lintcode】650. Find Leaves of Binary Tree
阅读量:182 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1975 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

给定一个二叉树,要求逐步删除叶子节点并返回每次删除后的叶子节点列表。以下是逐步解决方案:

  • 问题分析:我们需要对二叉树进行逐层删除叶子节点的操作,每次删除后返回当前的叶子节点列表。直到树为空为止。

  • 方法选择:使用深度优先搜索(DFS)遍历树,并在遍历过程中删除叶子节点。递归的方式可以帮助逐层处理每个节点,并在处理叶子节点时记录结果。

  • 算法设计

    • 使用递归DFS遍历树。
    • 在递归过程中,检查当前节点是否为叶子节点。
    • 如果是叶子节点,将其值加入结果列表,并返回null以表示删除该节点。
    • 如果不是叶子节点,继续递归处理左、右子树,并返回处理后的子树根节点。
  • 复杂度分析

    • 时间复杂度:在最坏情况下(如链表结构),时间复杂度为O(n²)。在平衡树中,时间复杂度可降至O(n log n)。
    • 空间复杂度:主要由递归深度和结果列表决定,空间复杂度为O(h),其中h为树的高度。
  • 代码实现

    import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Solution {    public List
    findLeaves(TreeNode root) { List
    res = new ArrayList<>(); // 递归处理每一层叶子节点 while (root != null) { List
    cur = new ArrayList<>(); root = dfs(root, cur); res.add(cur); } return res; } private TreeNode dfs(TreeNode root, List
    cur) { if (root == null) { return null; } // 检查是否为叶子节点 if (root.left == null && root.right == null) { cur.add(root.val); // 返回null表示删除该节点 return null; } else { // 递归处理子树,并返回处理后的根节点 root.left = dfs(root.left, cur); root.right = dfs(root.right, cur); return root; } } public static void main(String[] args) { // 初始化测试树 TreeNode root = new TreeNode(1); root.left = new TreeNode(2); root.right = new TreeNode(3); root.left.left = new TreeNode(4); root.left.right = new TreeNode(5); root.right.left = new TreeNode(6); root.right.right = new TreeNode(7); // 执行算法 List
    result = new Solution().findLeaves(root); // 输出结果 System.out.println("第一次删除叶子:" + result); }}class TreeNode { int val; TreeNode left, right; TreeNode(int x) { val = x; }}
  • 测试与验证

    • 测试树结构:使用链表结构和完全二叉树结构进行测试,验证算法在不同结构下的表现。
    • 验证结果:确保每次返回的叶子节点列表正确,并且树结构正确删除叶子节点。
  • 通过以上方法,可以有效地逐步删除二叉树的叶子节点,并记录每次删除后的结果,满足题目的要求。

    转载地址:http://idds.baihongyu.com/

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